Ouroboros Neurotechnologies
Notre entreprise développe des applications liées au cerveau, principalement dans les domaines du biofeedback et du neurofeedback. À destination des professionnels, nous proposons également des services de consulting technologique en data science et en machine learning, incluant les réseaux de neurones artificiels ou deep learning. Notre objectif: trouver des solutions originales à des problèmes complexes et fournir de la valeur à nos clients, tout en participant à un usage responsable et socialement utile de l’intelligence artificielle.
Data science, machine learning et deep learning
Aujourd’hui, les données constituent l’un des capitaux les plus précieux d’une entreprise. La data science, ou science des données, aide les entreprises à résoudre leurs problèmes et à identifier de nouvelles opportunités en rassemblant, transformant et analysant les données disponibles pour en tirer des résultats pertinents. Le machine learning, ou apprentissage machine, intervient lorsque des modélisations avancées sont utiles pour répondre à certaines problématiques, par exemple pour développer des modèles prédictifs. Le deep learning, ou apprentissage profond, est une forme particulière de machine learning qui rencontre actuellement un succès grandissant.
Problématiques et formats de données
Les problématiques pouvant être abordées par les outils de la data science, du machine learning et du deep learning sont nombreuses: évaluation d’un produit, d’un service ou d’une campagne publicitaire, planification des stocks, identification de tendances d’achat, optimisation de l’organisation interne, analyse du trafic sur un site Web, classification automatisée de photos, évaluation de données financières, identification de tendances à partir de données textuelles, etc. Les applications sont donc très diverses, et les données peuvent se présenter sous de nombreux formats (fichiers Excel, CSV, JSON, HTML, PDF, texte, image, vidéo, son, bases de données SQL, etc.).
Consulting technologique
En cas d’intérêt pour les services de consulting technologique d’Ouroboros Neurotechnologies, nous vous invitons à nous contacter par e-mail ou via notre formulaire en ligne. En fonction de votre demande, un entretien téléphonique sans engagement pourra vous être proposé pour définir ensemble si nos services peuvent répondre à vos besoins. Si les bénéfices d’une expertise en data science et en machine learning peuvent être considérables pour une entreprise, les problèmes à résoudre sont généralement complexes et réclament des solutions originales. Chaque entreprise étant unique, nous mettons tout en oeuvre pour apporter à nos clients une expertise adaptée, en tenant compte des contraintes, des métiers et des processus concernés.
Où?
Nous sommes disponibles pour des clients de toute la Suisse romande, notamment dans les cantons de Vaud, Genève, Valais, Neuchâtel et Fribourg, mais considérons également des demandes émanant d’autres pays ou régions.
Comment?
Notre travail se fait généralement à distance, avec des déplacements sur site si nécessaire, et nous pouvons le réaliser en français ou en anglais.
Combien?
Nos tarifs sont de 150 CHF / heure pour les mandats courts (jusqu’à 20 heures de travail), de 135 CHF / heure pour les mandats intermédiaires (de 21 à 100 heures de travail), et à convenir pour les mandats longs (au-delà de 100 heures de travail).
Compétences technologiques
Dans le cadre de nos activités de consulting technologique, nous utilisons des langages de programmation et des outils technologiques qui correspondent aux meilleures pratiques actuelles dans le secteur de la data science et du machine learning, notamment:
Ouroboros fMRI
Ouroboros Neurotechnologies contribue au développement du projet Ouroboros fMRI, une série de Notebooks publiés dans un répertoire public de GitHub. Ces Notebooks proposent des méthodes de data science et de machine learning, y compris des méthodes fondées sur des réseaux de neurones artificiels ou deep learning, afin de classer et prédire des cartes statistiques du cerveau humain obtenues par Imagerie par Résonance Magnétique Fonctionnelle (fMRI).
Ouroboros EEG-fMRI
Ouroboros Neurotechnologies contribue au développement du projet Ouroboros EEG-fMRI, une série de Notebooks publiés dans un répertoire public de GitHub. Ces Notebooks proposent des méthodes de data science et de machine learning afin de prédire des données d’Électroencéphalographie (EEG) à partir de données d’Imagerie par Résonance Magnétique Fonctionnelle (fMRI), et vice versa.
Ouroboros EEG-fMRI NF
Ouroboros Neurotechnologies contribue au développement du projet Ouroboros EEG-fMRI NF, une série de Notebooks publiés dans un répertoire public de GitHub. Ces Notebooks proposent des méthodes de data science et de machine learning, y compris des méthodes fondées sur des réseaux de neurones artificiels ou deep learning, afin de réaliser des prédictions à partir de données d’Électroencéphalographie (EEG), d’Imagerie par Résonance Magnétique Fonctionnelle (fMRI) et de scores de Neurofeedback (NF).
Institut Lémanique du Cerveau
Les applications de biofeedback et neurofeedback en cours de développement par Ouroboros Neurotechnologies se fondent notamment sur l’expertise acquise au sein de l’Institut Lémanique du Cerveau, une entreprise fondée en 2017. Durant plusieurs années, cet institut a proposé des formations et consultations en biofeedback, neurofeedback et entraînement cognitif, et a mené une recherche théorique dans ces différents domaines. Il a été remplacé par l’Institut Lémanique du Cerveau et du Système Nerveux, un pôle de compétence de la Policlinique Ostéopathique de Lausanne, géré en collaboration avec Ouroboros Neurotechnologies.
Maël Donoso
Docteur en Neurosciences Cognitives et Computationnelles de l’Université Pierre et Marie Curie, aujourd’hui Sorbonne Université (Paris)
Certifié en Data Science et Machine Learning, ainsi qu’en Développement d’Application Web, à l’École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Adresse
Ouroboros Neurotechnologies
Place de la Riponne 5
1005 Lausanne
contact@ouroboros-neurotechnologies.com
Contact
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